Python中的并行差分进化

问题描述

我正在寻找一种可以以非正统方式使用的差分进化算法(希望是来自 Scipy 的算法)。我希望对于每一代,DE 提前给我新一代的所有子成员,并在我的目标函数中一次评估它们。 原因是我的目标函数调用了 COMSOL。我可以在 COMSOL 中进行一批计算,COMSOl 会小心地并行化,所以我不希望 DE 自己并行化它。所以最后,我想在 COMSOL 的一次调用中计算所有成员。你对 Python 中的包有这种自由的想法吗?

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解决方法

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