问题描述
ROI 池化（例如在 Pytorch 中）是否适用于任何任务而不是对象检测？
例如，在 ImageNet 上预训练的 VGG16。我用这张图example作为输入，大小为640*640，最后一个卷积层后得到一个大小为40*40的特征图。假设我已经有了猫的边界框，显示在红色矩形中。 可以用已知的bounding Box直接用ROI Pooling提取猫的特征吗？
解决方法
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