Pandas 系列在系列对象的开头添加索引和值

编程问答 2022-06-02

问题描述

我得到了一个索引从 '2020-01-01 01:00:00+00:00' 到 2020-12-19 的 pandas Series 对象。我想添加值为 '2020-01-01 00:00:00+00:00' 的索引 np.nan。

data_dict[i]
date_time
2020-01-01 01:00:00+00:00    13
2020-01-01 02:00:00+00:00    13
2020-01-01 03:00:00+00:00    13
2020-01-01 04:00:00+00:00    13
2020-01-01 05:00:00+00:00    13
                              ...
2020-12-18 20:00:00+00:00    25
2020-12-18 21:00:00+00:00    25
2020-12-18 22:00:00+00:00    25
2020-12-18 23:00:00+00:00    25
2020-12-19 00:00:00+00:00    20

当我使用时：

nan = pd.Series([np.nan],index=['2020-01-01 00:00:00+00:00'])
data_dict[i].append(nan)
data_dict[i].sort_index()

好像什么都没发生？

data_dict[i]
date_time
2020-01-01 01:00:00+00:00    13
2020-01-01 02:00:00+00:00    13
2020-01-01 03:00:00+00:00    13
2020-01-01 04:00:00+00:00    13
2020-01-01 05:00:00+00:00    13
                              ...
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2020-12-19 00:00:00+00:00    20

我如何将它添加到正确的位置（即：在系列对象的开头）

解决方法

如果使用 .append 将新数据添加到 Series 的末尾，对于 DatetimeIndex 的正确顺序排序值：

s = s1.append(s2).sort_index()

如果需要附加到 Series 的开头，交换顺序 - 将第二个 Series 添加到第一个：

s = s2.append(s1)

编辑：这里有必要分配回 Series.append 并在添加的系列中创建 DatetimeIndex：

nan = pd.Series([np.nan],index=pd.to_datetime(['2020-01-01 00:00:00+00:00']))
data_dict[i] = data_dict[i].append(nan)
data_dict[i] = data_dict[i].sort_index()
pandaspandaspythonseriesseries