如何优化大量图像矩阵的“ndarray to list”转换?

问题描述

我正在尝试将图像矩阵转换为列表,以便将它们作为对推理 API 的请求发送。

但是,由于我的大多数文件都是 100 多页(我使用 pdf2img 来获取图像),因此 .tolist() 操作需要很多时间(如下实现:)

page_images = [page.image.tolist() for page in pages]

这一行需要永远运行 100 多个页面文件

有什么可以提高速度的吗?

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法,小编努力寻找整理中!

如果你已经找到好的解决方法,欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。

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