问题描述
您可以通过记录线段 (a
,{{ 1}}) 必须与 (b
,c
) 相同,或者注意当且仅当三个点共线时,它们定义的三角形的面积为零.我选择了前一种方法,因为数学看起来更简洁:this answer contains the formula。
上面的问题是,虽然当我们将测试转换为代码时数学是完全正确的,但我们发现它的表现很差,因为浮点类型的基本不精确。考虑以下 C++:
a
该代码中的三个点如下所示:
实际情况是 b
中的 b
计算结果约为 7.685,这远远超出了我们认为可接受的误差的典型值。这里的问题是公式中的项是绝对坐标中相对长度的乘积,例如c
。为了让这个函数表现得更好,我们需要以某种方式对坐标进行归一化。
下面我缩放坐标,使三角形 (a,b,c) 的最长边的长度为 1 个单位:
using point = std::tuple<float,float>;
bool are_collinear(point a,point b,point c,float eps) {
auto [a_x,a_y] = a;
auto [b_x,b_y] = b;
auto [c_x,c_y] = c;
auto test = (b_x - a_x) * (c_y - a_y) - (c_x - a_x) * (b_y - a_y);
return std::abs(test) < eps;
}
int main()
{
point a = { 28.8171,77.9103 };
point b = { 55.7515,75.5051 };
point c = { 122.831,69.8003 };
std::cout << "are_collinear(a,c,0.01) => "
<< (are_collinear(a,0.001) ? "yes\n" : "no\n"); // no
std::cout << "are_collinear(a,0.1) => "
<< (are_collinear(a,0.1) ? "yes\n" : "no\n"); // no
std::cout << "are_collinear(a,10) => "
<< (are_collinear(a,10) ? "yes\n" : "no\n"); // yes
}
以上解决了问题,但我有两个问题(1)它是任意的,因为我凭直觉构成了缩放因子;(2)我最初选择斜率方法是因为代码是一个-衬垫;新版本明显更长,因此为了简洁而选择此测试不再有意义。
是否有比我的第二个版本更好的方法来执行此测试?我遗漏的代码是否有任何问题?