问题描述
我们有一个巨大的 cosmosDB 容器，包含数十亿行和近 300 列。数据按照我们大多数时候查询的方式进行分区和建模。
例如：用户表由 userId 分区，这就是为什么下面的查询工作正常。
Select * from User where userId = "user01234"
但在某些情况下，我们需要以不同的方式查询需要排序然后查询的数据。
例如：使用用户帖子和发布日期从用户表中获取数据
Select * from user where userPostId = "P01234" orderBy date limit 100
这个查询需要很多时间，因为数据的大小和数据没有基于 query2（用户 Post）进行分区。
我的问题是 - 当数据未进行相应分区时，我们如何使 query2 和其他类似查询更快。
选项 1：“创建按 Query2 分区的单独集合”- 这将使查询更快，但对于任何新查询，我们最终都会创建一个新集合，这是数十亿条记录的重复。 [昂贵的选择]
选项 2：“在 DB 之上构建弹性搜索？”这是一个耗时的选项，对于这个缓慢的查询问题可能会造成过度杀伤。
还有其他可以使用的选项吗？让我知道你的想法。
提前致谢！
解决方法
暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！
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