问题描述
官方 Python 实现提供了有用的 get_sentence_vector()
,它对给定句子中的单词进行求和、归一化 (L2) 和平均。
换句话说,我想嵌入一个新句子,给定一个经过训练的 Gensim 的 FastText 模型。
有这种方法吗?
解决方法
如 in this answer 所述,Gensim 不提供 get_sentence_vector
方法。
您可以使用官方的 fastText 库或自行重写此方法(here 您可以找到原始的 C++ 实现)。
官方 Python 实现提供了有用的 get_sentence_vector()
,它对给定句子中的单词进行求和、归一化 (L2) 和平均。
换句话说,我想嵌入一个新句子,给定一个经过训练的 Gensim 的 FastText 模型。
有这种方法吗?
如 in this answer 所述,Gensim 不提供 get_sentence_vector
方法。
您可以使用官方的 fastText 库或自行重写此方法(here 您可以找到原始的 C++ 实现)。