问题描述
我目前正在使用 SciPy.optimize 的最小化(BFGS) 函数来校准我的模型。校准后，参数将不时受到轻微干扰，我想重用之前校准中的雅可比和 IHessian 用于我的初始 ste（一种对 jac 和 hessian 的初始猜测，然后切换到这些的常规计算）
知道怎么做吗？
解决方法
暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！
如果你已经找到好的解决方法，欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。
小编邮箱:dio#foxmail.com (将#修改为@）
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