反转累积总和，直到满足数据帧中的条件

问题描述

我有以下数据框：

frame=pd.DataFrame(columns=["a","b"],data=[(2,5),(2,6),(1,8),1),(3,2),3)])

看起来像这样：

    a   b
0   2   5
1   2   6
2   1   8
3   1   1
4   3   5
5   3   2
6   3   3

我想对“b”列进行反向累积和，直到满足条件 - “a”列是相同的数字 - 在这个特定示例中 - 3. 所需的输出是 10。

解决方法

基于你的逻辑：

 blocks = frame['a'].ne(frame['a'].shift()).cumsum()

 frame.loc[blocks==blocks.iloc[-1],'b'].sum()
 # 10