使用 TFRecordDataset 类型动态修改数据集

问题描述

我使用的是 TensorFlow 1.14。我正在迭代一个名为 dataset 的 TFRecordDataset 对象。当我执行以下操作时;

import numpy

print (numpy.int32(dataset.shape).tolist())

它给了我 [1,1024,1024] 的形状。

我想通过迭代通道维度来创建 [3,1024] 形状图像。

我该怎么做?

谢谢,

解决方法

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