如何测量排列总体的方差？

问题描述

我需要计算置换总体（数组）中的方差，即

假设我有这个排列数组：

import numpy as np
import scipy.stats as stats


a = np.matrix([[1,2,3,4,5,6],[2,6,1,5],[6,4]])

# distance between a[0] and a[1]
distance = stats.kendalltau(a[0],a[1])[0]

那么，如何（在 Python 中）计算这个数组的方差，即如何测量这些排列彼此之间的距离？

问候

艾默里克

p.s：我通过kendalltau度量定义了两个排列之间的距离

解决方法

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