用于数据科学的静态类型、智能感知辅助 Jupyter 式交互式环境

问题描述

我正在学习数据科学。虽然 Python 和 Jupyter 是非常强大的数据科学工具,但我更喜欢静态类型语言,并且能够感知上下文的代码完成和签名提示的 IDE 受益于静态类型系统(如 Visual Studio 的智能感知)。

我的要求是:

  • 静态类型语言
  • 上下文感知代码完成和签名提示受益于静态类型系统
  • 交互式笔记本(如 Jupyter)
  • 将 CSV 文件读取为 DataFrames(如 Pandas)
  • 算术、排序、线性回归和傅立叶变换等操作
  • 绘图

我查看了 Apache Zeppelin,但它似乎不支持智能感知级别的完成或提示(我是否遗漏了什么?)。欢迎提出任何建议。

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法,小编努力寻找整理中!

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小编邮箱:dio#foxmail.com (将#修改为@)