问题描述
如何从上一个问题中获取键的实际值?
How to pack multilines results (OrderedDict with differents keys) into pandas dataframe?
list_of_ordered_dicts = [od1,od2,od3]
将 dicts 的所有项目平放在一个列表中
all_items =[item for dict_items in list_of_ordered_dicts
for item in dict_items.items() ]
创建一个包含所有列的集合
all_columns = set(dict(all_items).keys())
用新列更新有序字典,将缺失的列值设置为无
for ordered_dict in list_of_ordered_dicts:
missing_columns = all_columns - set(ordered_dict.keys())
for column in missing_columns:
ordered_dict.setdefault(column,None)
创建数据框
df = pd.DataFrame(list_of_ordered_dicts,columns=all_columns)
我已经得到了列,你如何得到那些列键的所有值
谢谢
解决方法
暂无找到可以解决该程序问题的有效方法,小编努力寻找整理中!
如果你已经找到好的解决方法,欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。
小编邮箱:dio#foxmail.com (将#修改为@)