问题描述
我正在使用 Accord.NET 和 Cobyla 优化器 为远心相机进行相机矩阵估计。我正在使用有很大帮助的约束。一切正常，但我想尝试调整容差/最终精度，看看是否可以提高稳健性和准确性。有人知道怎么做吗？
一些额外信息：
我在文档中找不到线索： http://accord-framework.net/docs/html/T_Accord_Math_Optimization_Cobyla.htm
针对 Nelder-Mead 优化器的相同问题。但鉴于我无法添加约束，我希望使用 Cobyla 可以获得更好的结果。我没有排除大多数其他 Accord.NET 优化器的问题的梯度。作为成本指标，我目前使用 norm2 的平方得到了最好的结果（由于某种原因，它似乎比 SquareEuclidean 更快。因为它是在整个优化过程中观察到的，所以几乎没有科学观察。很多事情都可能导致这种情况。）。
解决方法
暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！
如果你已经找到好的解决方法，欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。
小编邮箱:dio#foxmail.com (将#修改为@）