为seaborn中的子图设置不同的轴限制

问题描述

我不知道如何为不同的子图设置不同的 Y 轴限制。最后一条语句 'ax6.set_ylim(0,68)' 将所有子图作为 Y 限制。非常欢迎任何帮助。

fig,(ax1,ax2,ax3,ax4,ax5,ax6) = plt.subplots(nrows=6,ncols=1,sharey=True,figsize=(14,14))


sns.regplot(x=df['Income'],y=df['Murder'],ax=ax1,scatter_kws={'alpha': 0.9,'s': 2.0,'rasterized': 
False,'zorder': 1})
ax1.set_ylim(0,10)


sns.regplot(x=df['Income'],y=df['Life Exp'],ax=ax2,' 
rasterized': False,'zorder': 1})
ax2.set_ylim(0,100)


sns.regplot(x=df['Income'],y=df['Illiteracy'],ax=ax3,'rasterized': False,'zorder': 1})
ax3.set_ylim(0,5)


sns.regplot(x=df['Income'],y=df['Frost'],ax=ax4)
ax4.set_ylim(0,200)

sns.regplot(x=df['Income'],y=df['Population'],ax=ax5)
ax5.set_ylim(0,21198)


sns.regplot(x=df['Income'],y=df['HS Grad'],ax=ax6)
ax6.set_ylim(0,68)

解决方法

您在创建轴 (sharey=True) 时设置了 plt.subplots(...,sharey=True,...)，根据定义，这意味着所有子图都具有相同的范围（来自 ax6 的那个，因为它是您的最后一个正在设置）。

如果您不想要这种行为，只需传递 sharey=False。