幂迭代收敛python

问题描述

我尝试实施幂迭代来检查特征值和特征向量的收敛性。因此，我用包函数eigh()计算了一个参考解。在每 k 次迭代中，我计算了特征值 (abs(lambda_max - lambda_k)) 和特征向量 (norm(eigenvect - z)) 的相对误差。此外，我通过将第二大特征值除以最大特征值并取 k 次幂 (abs(second_val/lambda_max)**k) 来计算收敛速度。

不幸的是，错误没有收敛。它们在前三个迭代中变小，但随后保持不变（编译后的图形）。 我不明白这种行为，我在代码中找不到任何错误。

如果有专家能看一下代码就好了。

干杯， 杰

moneyToSLPoints(money) =>
    strategy.position_size !=0 ? (money / syminfo.pointvalue / abs(strategy.position_size)) / syminfo.mintick : na

解决方法

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