问题描述
我似乎有很多关于 R 中对象类型的定义。 有 mode()、typeof() 和 class()。这似乎是对象的类型。所以已经有三个对象类型的定义。还有向量、数组、矩阵、数据框、列表，它们也被定义为“对象的类型”（至少在某些网站中，例如https://www.programcreek.com/2014/01/vector-array-list-and-data-frame-in-r/）。
所以，我的问题是：R 中对象的类型是什么？是模式吗？是班级吗？它是typeof()的输出吗？是列表/矩阵/数据帧/数组之间的东西吗？
我有点困惑。如果有人问我 x 的类型是什么？我应该回答“整数”之类的问题，还是应该说“数字”，还是应该说“向量”？
解决方法
希望以下内容对您有所帮助：
首先：棘手的部分是在 R 中使用了 3 个不同的 OO（面向对象）系统，以及第 4 个系统，称为基础类型，它是其他 OO 系统的基础：后者提供 (C- ) 代码作为其他面向对象系统的构建块。根据系统的不同，例如定义类和方法的方式会有所不同。 S3系统应该可以满足大部分R编程的需求，所以我会尝试基于这个系统来解释（其他系统的信息，请访问下面的信息来源：H. Wickham,Advanced R; R tutorial by Kelly Black ；R for Data Science，导入、整理、转换、可视化和建模数据 作者：H. Wickham 和 G. Grolemund，O'Reilly，2017 年）。
在我回答您的问题之前简要介绍一下背景：1) 基本类型 & 2) 属性：
1)
每个 R 对象的基础是一个 C 结构（或所谓的结构），它定义了该对象如何存储在内存中。 结构 包括： a) 内存管理所需的信息； B) 对象的内容， C) 最重要的是，类型。这是 R 对象的基本类型。基本类型并不是真正的对象系统，因为只有 R 核心团队才能创建新类型。因此，很少添加新的基类型。
最常见的基本类型是向量（原子向量和列表）。 但是环境和函数等也是基础对象的类型。
2)
任何向量都可以通过其属性包含任意附加元数据。您可以将属性视为矢量的命名列表，这些矢量可以附加到任何对象（在 R 会话中创建的许多对象都具有与其关联的属性）。您可以使用 (attr() 获取和设置单个属性值，或者使用 attributes() 一次查看它们。有 3 个非常重要的属性用于实现 R 的基本部分： A) 名称 —> 用于命名向量的元素 B) 维度 —> 使向量表现得像矩阵或数组 C) 类 —> 用于实现 S3 OO 系统。一般来说，它定义了对象的“行为”。它通过描述它的属性以及它与其他类的关系来做到这一点。泛型函数（在 S3 OO 系统中执行计算的特殊类型的函数（3 个现有 R OO 系统的 1/3，它们的分类和方法的定义方式不同）是 R 中 OO 编程的关键，因为它们使对于不同类别的输入，函数的行为不同。选择方法时也使用类，这些方法是根据输入的类而表现不同的函数（另见下文）。 S3 没有正式的类定义。要使对象成为类的实例，请使用现有的基础对象并使用 class 命令设置类属性。
您的问题的回答，基于 S3：
方法： 在 S3 中方法属于泛型函数，基于第一个参数的类（所有方法都是函数，但并非所有函数都是方法）/。 S3 方法不属于类或对象。 UseMethod() 将调用特定的方法。您可以使用 methods() 列出泛型的所有方法。 Mode() 和 storage.mode() 是函数，它们只是 typeof() 返回的名称的别名。这些函数仅出于 S 兼容性目的而存在。您也可以忽略它们，或者如果您想了解它们究竟做了什么：阅读/解密它们的源代码。
Typeof() 会给你一个对象的基本类型（所以，如上所述，一个向量、一个环境、一个函数等）。因此，当您问“x 的类型是什么”时，vector，正如您所建议的那样正确。您应该不说数字或整数，但是如果您的向量是其中之一：逻辑，整数,double*,character,complex,or raw*，你可以称它为“原子向量”，如果它是整数或double，您可以专门将其称为“数字类型的原子向量”。一个注意事项：不幸的是，R 中并未统一使用基本类型的名称，并且类型和相应的“is”函数可能使用不同的名称，请参阅下面的代码（来源：R tutorial by Kelly Black）
# The type of a function is "closure"
f <- function() {}
typeof(f)
#> [1] "closure"
is.function(f)
#> [1] TRUE
# The type of a primitive function is "builtin"
typeof(sum)
#> [1] "builtin"
is.primitive(sum)
#> [1] TRUE