问题描述
我阅读了很多关于 Jetson Nano 和 Google Coral Devboard 的文章，在我读过的大多数文档和论文中，推理和部署都是使用预构建的卷积神经网络（例如 AlexNet、Inception、MobileNet 和其他神经网络）完成的用于图像分类。据我所知，这些微型计算机需要将神经网络转换为张量流模型或它们接受的任何框架来执行模型推理。
我想知道的是：对于 Jetson Nano 和 Google Coral Devboard，我能否拥有与文档中示例的那些卷积神经网络无关的自己的卷积神经网络，并将它们部署到这些开发板上？
解决方法
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