基于存储在 Redshift 上的大型时间序列数据的 AWS 预测

问题描述

我将过去 3 年的销售数据存储在 Redshift 中,并且每天更新。我想每周开始预测下周(基于任何算法作为开始)。

由于我们每天有 1000 万个数据点,我想直接在 Redshift 中作为查询运行预测并从中生成预测。

理想的方法是什么?

(目前我正在使用 HWES(指数平滑),并且由于计算能力的限制,它正在 Pandas 中的较小数据子集上运行。如果需要,可以灵活地查看任何预测模型,例如 SARIMA、Deep AR)

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法,小编努力寻找整理中!

如果你已经找到好的解决方法,欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。

小编邮箱:dio#foxmail.com (将#修改为@)