问题描述
所以我想要的是将权重应用于我的数据框中的观察结果，而且我已经有一整列，其中包含要应用于我的数据的权重。
这就是我的数据框的样子。
| 重量 | 计数 |
|---|---|
| 3 | 67 |
| 7 | 355 |
| 8 | 25 |
| 7 | 2 |
基本上我想要的是用我的列 WEIGHT 的相应权重对我的 COUNT 列的每个值进行加权。例如，我的 Count 列的值 67 应以 3 进行加权，而我的 Count 列的 355 的值应以 7 进行加权，依此类推。
我尝试使用 questionr 包中的此代码。
wtd.table(data1$count,weights = data1$weight)
但是这段代码改变了我的数据框，最终将我的 1447 行减少到只有 172 个条目。我想要的是保持我的确切条目数。
我想要的输出是这样的。我只想用加权值向我的数据框中添加另一列。
| 计数 | 计算应用权重 |
|---|---|
| 67 | #### |
| 355 | ### |
解决方法
我仍然不确定如何以您想要的方式对计数数据应用权重。
我只是想说明您可以使用 Clipboard.setData(new ClipboardData(text: widget.content)); 以方便的方式基于上一列创建一个新列。例如：
dplyr这里，mydf
# weight count
# 1 3 67
# 2 7 355
# 3 8 25
# 4 7 2
mydf %>% mutate(weightedCount = weight*count,percentRank = percent_rank(weightedCount),cumDist = cume_dist(weightedCount))
# weight count weightedCount percentRank cumDist
# 1 3 67 201 0.6666667 0.75
# 2 7 355 2485 1.0000000 1.00
# 3 8 25 200 0.3333333 0.50
# 4 7 2 14 0.0000000 0.25
是weightedCount 和weight 的乘积，count 表示percentRank 中每个数据的排名，weightedCount 表示累积cumDist 中数据的分布。
这是一个例子。您可以以类似的方式创建另一列并应用其他功能。