使用 readtext 和 quanteda 制作语料库的正确方法是什么?

问题描述

我需要一些帮助。我正在尝试使用 quanteda 包制作一些语料库样本,但没有按预期工作。

library(quanteda)
library(readtext)

news <- corpus(readtext('./final/en_US/en_US.news.txt',dvsep = ' '))
#Yeah,it's from Coursera

然后我尝试从整个语料库中抽取样本:

set.seed(362)
newsSample <- corpus_sample(news,size = 5000)

R-studio 告诉我,它不能采用大于总体的样本,但我确信总体比大小要大得多,文件大约有 77k 行。还有一件事,在 readtext 之后,我得到了 1 个 obs 的矩阵。 2 个变量。第二个变量是文件中的整个文本。

我做错了什么?

解决方法

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