为什么我在 python 上的 R^2 值给我一个负整数作为输出？

问题描述

我正在尝试使用 R2 简单地计算一个 Sklearn function r2_score 值，但是，当我在下面的数据集 (df total N=3,000) 上运行它时，我得到了 R2 -19.46。我觉得这应该很简单，但不确定可能出了什么问题。

   expected  predicted    
1    0.0009  0.013639         
2    0.0003  0.016178          
3    0.0072  0.042318          
4    0.0354  0.511545          
5    0.0029  0.395005          

from sklearn.metrics import r2_score

r2 = r2_score(df['expected'],df['predicted']) 
print('r2 score is',r2)

解决方法

这不是对称函数。

与大多数其他分数不同，R^2 分数可能是负数（它实际上不必是数量 R 的平方）。最好的可能分数是 1.0，它可以是负数（因为模型可以任意差）。