问题描述
我在这段代码中有一个关于如何在从 3 个模型预测后计算中值的问题：
y_pred1 = model_unet(inputs[0],training=False)[0]
y_pred2 = model_unet(inputs[1],training=False)[0]
y_pred3 = model_unet(inputs[2],training=False)[0]
y_pred2 = tf.image.flip_up_down(y_pred2)
y_pred3 = tf.image.flip_left_right(y_pred3)
logits_unet = 0.3 * y_pred1 + 0.3 *y_pred2 + 0.4 * y_pred3
y_pred1 = model_skip(inputs[0],training=False)[0]
y_pred2 = model_skip(inputs[1],training=False)[0]
y_pred3 = model_skip(inputs[2],training=False)[0]
y_pred2 = tf.image.flip_up_down(y_pred2)
y_pred3 = tf.image.flip_left_right(y_pred3)
logits_skip = 0.3 * y_pred1 + 0.3 *y_pred2 + 0.4 * y_pred3
y_pred1 = model_deepLab(inputs[0],training=False)[0]
y_pred2 = model_deepLab(inputs[1],training=False)[0]
y_pred3 = model_deepLab(inputs[2],training=False)[0]
y_pred2 = tf.image.flip_up_down(y_pred2)
y_pred3 = tf.image.flip_left_right(y_pred3)
logits_deepLab = 0.3 * y_pred1 + 0.3 *y_pred2 + 0.4 * y_pred3
解决方法
暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！
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