重分类和求和图像集合 MODIS Google Earth Engine

问题描述

我正在尝试在 Google Earth Engine 中生成图像，但我无法以正确的方式编写它。这个想法是选择一整年的所有 MOdis - SNow 图像，迭代每个图像并将其重新分类为两个类别（如果高于 50 的阈值则为 1，如果低于阈值则为 0），然后将所有图像相加年，获得最终图像。在此图像中，值 365 表示每天的值都高于 50；同样，零值意味着一年中的任何时候都没有超过 50 的值。

我编写的代码按日期（1 年 - 2018 年）进行迭代，选择波段 (NDSI_SNow_Cover)，重新分类 var th1 = sNow.gte(threshold).rename('thres1') 并尝试将全年的相加。


var palettes = require('users/gena/packages:palettes');
var palette = palettes.colorbrewer.RdYlGn[9];

var geometry = /* color: #d63000 */ee.Geometry.polygon(
            [[[107.4876749263151,43.53145035042672],[107.2899210200651,40.74603425026213],[114.4530069575651,40.56266845308453],[118.6717569575651,42.72968876300252]]]);

var threshold = 50;

var sNow = ee.ImageCollection('MOdis/006/MOD10A1');

var start = '2018-01-01'; var end = '2019-01-01'; 

    var mergedCollection = sNow.filterBounds(geometry).filterDate(start,end).map(function(image) {
    return image.select(['NDSI_SNow_Cover'])
    })

   var mergedAllFunction = function(image) {
   var ndvi = image;

   var th1 = sNow.gte(threshold).rename('thres1')

  
  var areaThres1 = ee.Number(th1.reduceRegion({
    reducer: ee.Reducer.sum(),geometry: geometry,scale: 500,maxPixels: 1e9
  }).values().get(0));
  
   return image.addBands(sNow).addBands(th1).set('area_sqm_th1',areaThres1);
   }

var useFunction = mergedCollection.map(mergedAllFunction);

print(useFunction)
Map.addLayer(useFunction,'','Test');

解决方法

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