问题描述
我正在尝试将累积高斯分布拟合到我的数据中,但是我得到了一个奇怪的结果,负 mu... :
库:
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.optimize import curve_fit
from scipy.stats import norm
import numpy as np
首先我从 Excel 导入数据
data = pd.read_excel ('....xlsx',sheet_name='test',na_filter=True)
数据如下:
然后创建一个数据框:
data_sort = pd.DataFrame(data,columns=['x','y'])
并适合 pdf:
mu,sigma = curve_fit(norm.cdf,data_sort['x'],data_sort['y'],p0=[0,1])[0]
然后我得到 mu= -0.512,sigma=0.106,这是完全错误的...
解决方法
暂无找到可以解决该程序问题的有效方法,小编努力寻找整理中!
如果你已经找到好的解决方法,欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。
小编邮箱:dio#foxmail.com (将#修改为@)