就大 O 符号而言，O(N*P) 是什么类别，P 表示特征大小，如朴素贝叶斯或 kNN 中所见？

问题描述

如果某些机器学习算法的时间复杂度，例如； kNN 和朴素贝叶斯可以定义为 O(N*P)，其中 N 是行数，P 是特征大小，这算什么 Big O 复杂度？

O(N*P) 时间复杂度是否与 O(N) 属于同一类别，因此它是“线性复杂度”吗？如果 P=N 为真，它是否也不能算作 O(N^2) 因此二次复杂度？那么，究竟我们可以称之为什么复杂性，它是未确定的吗？谢谢。

解决方法

正如你所说，这取决于P的值。因此，时间复杂度一般为 O(N*P)，当我们对 P 的值了解更多时，您可以更详细地解释它。对于您提到的另一个示例，如果 P = N^2，则时间复杂度也可以是 Qubic。因此，在不了解 P 的情况下，您无法谈论此时间复杂度。