问题描述
我想校准我的 CNN 分类模型的概率。我有一个自定义的交叉验证，在每次交叉验证运行中，我都会执行以下操作：
from sklearn.calibration import CalibratedClassifierCV
my_model.fit(X_train,y_train)
my_cccv = CalibratedClassifierCV(my_model,cv='prefit')
my_cccv.fit(X_train,y_train)
my_cccv.predict_proba(X_test)
如果我这样做，是不是和下面的一样？
from sklearn.isotonic import IsotonicRegression
my_model.fit(X_train,y_train)
ir = IsotonicRegression()
ir.fit(my_model.predict_proba(X_train),y_true)
ir.predict(X_test)
解决方法
暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！
如果你已经找到好的解决方法，欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。
小编邮箱:dio#foxmail.com (将#修改为@）