问题描述
我正在尝试使用 NumPy 的分位数函数在 3D NumPy 数组的第 3 维上计算 .95 分位数。我发现这需要很长时间来计算，并且在我的分析中造成了主要瓶颈。以下代码似乎重现了我正在经历的冗长计算：
import numpy as np
arr = np.random.normal(1,3,size=(2000,2000,200))
quants_95 = np.quantile(arr,q = .95,axis = 2)
这似乎比我的其他分析慢得多的原因之一是 np.quantile 似乎在单个内核上运行，而其他 numpy 函数（例如 np.correff）默认运行在多个内核上。有谁知道在多核上运行 np.quantile 的方法，或者类似的功能？
解决方法
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