问题描述
这是一个故意愚蠢的问题。但我只是好奇 - 如果我使用 FUSE 绑定作为卷挂载 HDFS 并使用存储在该 HDFS 卷上的集群启动 Postgresql 并开始写入大量数据和/或进行高强度读取，会发生什么？
解决方法
首先我不认为这是一个愚蠢的问题，话虽如此，让我们使用一些定义，我们可以从这一点继续：
保险丝：
FUSE 是一个用户空间文件系统框架。它由一个内核模块、一个用户空间库和一个挂载工具（fusermount）组成。
HDFS（Hadoop 分布式文件系统）：
分布在许多联网计算机或节点之间的文件系统。 HDFS 是容错的，因为它在文件系统上存储文件的多个副本，默认复制级别为 3。
所以我认为你的问题@Gill Bates 的简短版本是：HDFS 会影响 Postgres 数据库的性能吗（当然假设 Postgres 集群存储在 HDFS 中）？
简短的回答是，取决于您的配置，但可能是的，如上所述，您可以将 HDFS 视为文件系统，当然，Postgres 将数据存储在文件系统中，因此它会受您使用的文件系统的影响，假设您执行多个操作 read/write，将分布式文件系统作为 HDFS 的一大优势是支持文件的多个副本，
大大减少了许多客户端访问单个文件的常见瓶颈，从而有助于更好地扩展。
所以直接回答你的问题：如果我开始写入大量数据和/或进行高强度阅读会怎样？
无论您的文件系统是 HDFS（这可以帮助您更好地扩展并同时为您的文件系统增加容错能力）与否，可以直接确定/影响您的数据库的参数在压力测试下的反应是：
- 索引
- 分区
- 检查点
- 抽真空、分析（使用 FILLFACTOR）
- 查询定义
当然，也取决于您的堆栈（您提供的服务器/主机有多好），根据我的经验，这些事实可能会对您的 Postgres 数据库产生更大的影响（附在下面一些可能有助于澄清更多信息的链接中 ? ).
希望以上内容有助于澄清！ ?