Uncertainties 包：无法将仿射函数 (<class 'uncertainties.core.AffineScalarFunc'>) 转换为浮点

问题描述

我尝试计算不确定性的积分问题，但我有一个问题“无法将仿射函数 () 转换为浮点数；使用 x.nominal_value”

如果我使用 pi(I=0-4).nominal_value，它会丢失不确定性信息。如何在保持输入参数不确定性的情况下计算结果？

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p0 = u.ufloat(917,23)
p1 = u.ufloat(1.66,0.04)
p2 = u.ufloat(-0.974,0.017)
p3 = u.ufloat(-178,7)

def integratefun(p0,p1,p2,p3):
    def powerlaw_withpara(E):
        return p0 * (E/p1)**p2 + p3
    v,abserr = quad(powerlaw_withpara,1.72,2.0 ) 
    return v,abserr

v,abserr = integratefun(p0,p3)
print(v)
print(abserr)

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解决方法

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