问题描述
我将如何指定约束,以便布尔二维决策变量矩阵具有以下条件:
- 所有非零列必须相同
如果矩阵是一个 numpy 数组,我们将能够使用 np.all,但我没有看到类似的 cvxpy 函数。
import numpy as np
import cvxpy as cp
import cvxopt
util = np.array([[0.7,0.95,0.3,3],[2,1.05,2.2,5],[4,1,3,6]])
dec_vars = cp.Variable(len(util),boolean = True)
zero_cat_vars = cp.Variable(util.shape[0],boolean = True)
# example of output
dev_vars_smp_output = np.array([[0,0],[1,1],1]])
zero_cat_constr = cp.sum(dec_vars,axis=1) >= 1 * zero_cat_vars
dec_vars_excl_zeros = dec_vars[:,~cp.all(dec_vars==0,axis=1)]
col_equal_constr = cp.sum(dec_vars_excl_zeros,axis=1) == dec_vars_excl_zeros.shape[1] * zero_cat_vars
解决方法
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