不知道我在做什么 - 你能以某种方式使用 cut() 函数而不丢失数据值吗？

问题描述

我对 R 非常陌生，并且遇到了很多困难。

我正在使用一个davis数据集，该数据集将报告的身高和体重与 UCDavis 学生的测量结果进行比较。

我的导师问我们高个子的自我报告是否与矮个子相似。

我不只是为“矮”、“平均”、“高”选择一个任意的截止值，我想让 R 做到这一点。我认为 cut() 函数会很有用，但它会将其转换为因子，因此我“丢失”了数据值。

我最终想做一个 t.test 来比较自我报告，但我停留在初始阶段。任何帮助将不胜感激。理想情况下，我想坚持使用 Base R，而不是 tidyverse...

解决方法

关键思想是 cut() 产生一个 new 变量。如果您在 heights 中有高度，请使用 gp <- cut(heights) 为每个条目计算出相应的组。这样你就不会失去任何东西。