问题描述
来自我的数据集原始变量大小是数字（可以转换为数字，其中small = 1,medium = 2,large = 3）。
id <- c('1','2','3','4','5')
size <- c('small','large','small','medium')
dest1 <- c('1','0','1','1')
dest2 <- c('0','1')
via1 <- c('1','0')
via2 <- c('1','1')
value <- c('4','561','310','106','8')
original <- data.frame(id,size,dest1,dest2,via1,via2,value)
我想以系统的方式交互，变量 size 分别以 dest 和 via 开头，（在我的原始数据集中，我有数百个变量开始用这些话）。
我已经手动尝试过（SIZExDUMMY），但是对于所有可能的交互，像这样进行需要很多时间。
所以最后新数据库必须看起来像交互。您对获得这个结果的建议是什么？
size_dest1 <- c('1','2')
size_dest2 <- c('0','2')
size_via1 <- c('1','0')
size_via2 <- c('1','2')
interacted <- data.frame(id,value,size_dest1,size_dest2,size_via1,size_via2)
这样第一次交互是 size x dest1 = c(1,3,1,2) xc(1,1) = c(1,2) = size_dest1。同样的想法适用于 size_dest2,....,....
有什么线索吗？
谢谢
解决方法
- 将
size列转换为factor并指定levels。 - 创建要与
Size相乘的列名称向量。 - 将因子转换为整数并将其与所有列相乘以创建新列。
original <- type.convert(original)
original$size <- factor(original$size,c('small','medium','large'))
cols <- grep('dest|via',names(original),value = TRUE)
original[paste0('size_',cols)] <- as.integer(original$size) * original[cols]
original
# id size dest1 dest2 via1 via2 value size_dest1 size_dest2 size_via1 size_via2
#1 1 small 1 0 1 1 4 1 0 1 1
#2 2 large 0 1 1 0 561 0 3 3 0
#3 3 small 1 1 0 1 310 1 1 0 1
#4 4 small 0 0 0 0 106 0 0 0 0
#5 5 medium 1 1 0 1 8 2 2 0 2
要复制原始类，我们可以创建原始数据的副本，应用上述转换并将类改回。
copy <- original
#Trnaformation code from above
#...
#...
#Change the classes
original[names(copy)] <- Map(function(x,y) {class(x) <- class(y);x},original[names(copy)],copy)