为什么 OpenCV HaarCascade 不能正常工作 正一负一

问题描述

我有一个学校项目。所以我是 opencv 的新手，但我在开始我的项目之前已经做了一些实践。

我有自己的级联数据集，其中 I have made with。

所以在我的项目中，我试图在谷歌地图上检测道路上的正确分叉。我有谷歌地图的截图。举两个例子：

正一

负一

我有大约 100 张负片和 60-80 张正片。

但是当我尝试启动我的代码时，它没有找到任何合适的岔路口。 我不明白为什么它不起作用，但你能帮我吗？任何建议都可以很好地解决此问题...

This is my code:
import cv2 as cv

img = cv.imread('photos\IMG_4562.png')
cv.imshow('Right Way',img)

gray = cv.cvtColor(img,cv.COLOR_BGR2GRAY)
cv.imshow('Gray Rright Way',gray)

haar_cascade = cv.CascadeClassifier('resimler\cascade.xml')#dosyayı aldık

right_recs = haar_cascade.detectMultiScale(gray,scaleFactor=1.1,minNeighbors=1)

print(f'Number of right ways found = {len(right_recs)}')

for (x,y,w,h) in faces_rect:
    cv.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(0,255,0),thickness=2) #burada bir tane dikdörtgen çizmiş oluyoruz aslında. ve bu dikdörtgen de direkt haarcascade in sayesinde yüz olan bölüme geliyor

cv.imshow('Detected Right Ways Are Here',img)



cv.waitKey(0)

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！

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