问题描述
ar=3000 个随机数的数组， len(ar)，数组长度， 为什么此代码更快：
def tst5()
start=timeit.default_timer()
for i in range(1,len(ar)):
a=ar[i]
for j in range((i-1),-1,-1):
if (a<ar[j]):
ar[j+1]=ar[j]
ar[j]=a
else:
break
stop=timeit.default_timer()
print(stop-start)
然后，下面的代码：
def tst5():
start=timeit.default_timer()
for i in range(1,-1):
if (a<ar[j]):
ar[j+1]=ar[j]
else:
break
ar[j]=a
stop=timeit.default_timer()
print(stop-start)
代码编号 2 应该更快，因为它将较少的变量 'a' 写入数组然后代码编号 1， 每次使用新的随机数对每个函数取 5 次平均值后 然后每次使用新的随机数对每个函数取 10 次的平均值， 仍然导致代码 1 比代码 2 快？
解决方法
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