问题描述
我的问题是关于分布式缓存的基本功能，我的用例是负载平衡环境中的速率限制器实现，来自同一端点的每个请求都应该增加该端点的请求计数器，我正在尝试当每个请求被定向到不同的（负载平衡的）集群节点时，了解分布式缓存在这种情况下如何工作，端点请求计数是否存储在集群的单个节点上？在这种情况下，网络负载效率低下，不是吗？，我可以配置集群以复制数据以进行读取吗？当在计数器上执行增量时，这不会导致一致性问题并在缓存集群上写入惩罚吗？分布式缓存是否使用任何基于仲裁的机制？
谢谢。
解决方法
这是一个关于分布式系统的基本问题。它基本上涵盖在 CAP 定理下：
https://en.wikipedia.org/wiki/CAP_theorem
C = 一致，A = 可用，P = 分区（分布式）
您只能拥有 3 个中的 2 个 - 您必须根据您的用例进行权衡。
我的经验是 Hazelcast (www.hazelcast.org)，默认情况下它是使用数据分区方案的 AP 系统。 Hazelcast 还拥有一个 CP 子系统，以提供有保证的可用性一致性。
https://hazelcast.com/blog/riding-the-cp-subsystem/
巧合的是，大约一年前，我对使用 Hazelcast 的速率限制系统提出了一些建议。它正是你所说的。您只需要自己动手构建一个满足您需求的系统。
,集群法定人数、复制的地图 - 它们都在 Hazelcast 中，但如果我正确理解您的要求，您就不需要它们中的任何一个。我认为您的要求可以有一个非常简单的答案：
- 使用分布式地图
- 为每个端点分配一个唯一标识符，并在从该端点生成请求时将此标识符用作“密钥”。
- 至于值，您有多种选择来保持计数。例如 - 一个简单的 AtomicInteger（Java SDK，而不是 Hazelcast IAtomicInteger）。