使用相关矩阵解释相关系数

问题描述

我想应用回归算法,但在此之前我决定研究目标输出(温度值)与其余变量之间的关系,因此我决定首先绘制相关矩阵。 我得到了下一张照片:

enter image description here

如下图所示:温度与前 4 个变量密切相关

基于 VBATT 和 VIN 之间的差异,我决定将总样本分成两个子集:子集 1 和子集 2。然后,我绘制了相关变量

子集 1:VIN-VBATT> X

enter image description here

子集 2:VIN-VBATT=

enter image description here

我不明白为什么温度和 VIN 之间的相关性完全改变了? 为什么所有的相关系数都降低了?

先谢谢你!

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法,小编努力寻找整理中!

如果你已经找到好的解决方法,欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。

小编邮箱:dio#foxmail.com (将#修改为@)