2x3 方差分析/lm 中的交互对比 - 6 个子组?

问题描述

首先,我完全是 R 的初学者。 我正在拼命寻找有关如何在 2x3 设计中编码对比的解释。 我找到了很多关于如何计算计算对比以比较单个组的博客/文档,但我真的找不到任何关于 2x3 交互对比的有用信息。

我有以下型号

m2 = lm(count_trials ~ difficulty*block,d8)
summary(m2)

“难度”有2个级别,“块”有3个级别(见下文)。那么是否可以将它们视为 6 个子组,然后定义我想要的三个对比?

    [1]    [2]   [3]  [4]  [5]  [6]
c1  -1     -1     1    1    0    0   
c2  -1     -1     0    0    1    1
c3   0      0    -1   -1    1    1
c4              ////////
c5              ////////

#that would be the orthogonal comparisons i'd like to make with the following data:


     [1]    [2]   [3]
[0]  1037   388   251
[1]  1893   2566  2708    

如果有人需要完整的数据集,那将是数据矩阵(不同条件下的试验次数),请告诉我。我希望我的解释足够清楚。

谢谢!

解决方法

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