问题描述
我在 hsv 转换过程中哪里出错了?为什么我会丢失数组中的数据,这是转换为 hsv 图像的正确方法?
*注意:在我的要求中,我需要将 PIL 图像提供给 cvt.Color(),但是我在此过程中丢失了数据?有什么方法可以在 OpenCV 中使用 PIL 图像执行此操作吗?
image = PIL.Image.open("112.jpg")
data = np.asarray(image) #Feeding the same RGB array
y1=cv2.cvtColor(np.float32(data),cv2.COLOR_RGB2HSV)
y1 = y1.astype(np.uint8)
>> y1
>>> array([[[ 52,252],[ 52,...,[ 59,186],186]],[[ 52,187],187]],
同样,
image = PIL.Image.open("112.jpg")
data = np.asarray(image) #Feeding the same RGB array
y1=cv2.cvtColor(data,cv2.COLOR_RGB2HSV)
y1 = y1.astype(np.uint8)
>>> array([[[ 26,54,[ 26,[ 30,151,[[ 26,
- 为什么我的频道之一是 float32 零。哪一种是正确的转换方法?
测试图片:
解决方法
对于 float32 格式,还有其他范围的值。
对于 RGB 图像,范围为 [0.0,1.0]。
对于 HSV:
uint8 - H[0,180]、S[0,255]、V[0,255]
float32 - H[0.0,360.0],S[0.0,1.0],V[0.0,1.0]
这是将 HSV float32 转换为 uint8 的正确方法:
img1=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_RGB2HSV)
print(img1[0,0])
img = img.astype(np.float32)/255
img2=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_RGB2HSV)
print((img2[0,0]*np.array([0.5,255,255],np.float32)).astype(np.uint8))