问题描述
我对相似性学习的概念很陌生。我目前正在开发一个人脸识别器模块,我在 Kaggle 中使用了野外标记的人脸(LFW 数据集)。
供参考的数据集链接:https://www.kaggle.com/jessicali9530/lfw-dataset
在数据集中,有用于匹配和不匹配图像以及训练和测试数据的 CSV 文件。问题是,我必须映射匹配和不匹配的数据并生成正负图像对来训练 Siamese 网络。如何为给定的 CSV 存储图像对和标签?
目录是这样的:
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matchpairsDevTest.csv
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matchpairsDevTrain.csv
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mismatchpairsDevTest.csv
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mismatchpairsDevTrain.csv
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lfw-deepfunneled
- lfw-deepfunneled
- 名人姓名
- 名人照片
- 名人姓名
- lfw-deepfunneled
解决方法
暂无找到可以解决该程序问题的有效方法,小编努力寻找整理中!
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