问题描述
我想将我计算的 HDI（高密度区间）（下面 df 中的 hdi_both、hdi_one 和 lower_upper 列）添加到条形图中。
但是，我无法弄清楚如何添加误差线/CI，以便每个误差线都具有独立于 y 值的自定义上限和下限（在本例中为 proportion_correct 中的相应值）。
例如，Exp 的 HDI 间隔。具有 guesses_correct both 的 1 的下限为 0.000000 ，上限为 0.130435，proportion_correct 为 0.000000。
我看到的所有选项都包括指定相对于 y 轴上的值的上限和下限，这不是我想要的。
任何帮助将不胜感激。
谢谢，
阿亚拉
import os
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.DataFrame({
'exp': ['Exp. 1','Exp. 1','Exp. 2','Exp. 3','Exp. 4','Exp. 5','Collapsed','Collapsed'],'proportion_correct': [0.0,0.304347826,0.058823529000000006,0.31372549,0.047619048,0.333333333,0.12244898,0.428571429,0.367346939,0.082901554,0.35751295299999997],'guesses_correct': ['both','one','both','one'],'hdi_both': [0.0,0.130434783,0.0,0.078431373,0.1,0.08,0.081632653,0.005181347,0.051813472],'hdi_one': [0.130434783,0.47826087,0.156862745,0.41176470600000004,0.5,0.16,0.4,0.163265306,0.408163265,0.21761658,0.341968912],'lower_upper': ['lower','upper','lower','upper']
})
print(df.head())
Out[4]:
exp proportion_correct guesses_correct hdi_both hdi_one lower_upper
0 Exp. 1 0.000000 both 0.000000 0.130435 lower
1 Exp. 1 0.304348 one 0.130435 0.478261 upper
2 Exp. 2 0.058824 both 0.000000 0.156863 lower
3 Exp. 2 0.313725 one 0.078431 0.411765 upper
4 Exp. 3 0.047619 both 0.000000 0.100000 lower
# Make bar plot
sns.barplot(x='exp',y='proportion_correct',hue='guesses_correct',data=df)
plt.ylim([0,0.5])
plt.xlabel('Experiment')
plt.ylabel('Proportion Correct')
plt.legend(title='Correct guesses',loc='upper right')
plt.axhline(y=0.277777,color='dimgray',linestyle='--')
plt.annotate(' chance\n one',(5.5,0.27))
plt.axhline(y=0.02777,linestyle='--')
plt.annotate(' chance\n both',0.02))
# Show the plot
plt.show()
这是我要为其添加 HDI 的条形图
解决方法
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