反转变量矩阵

问题描述

我已经根据纸上的克莱默规则解决了关于 x 和 t 的洛伦兹变换。我想知道是否有一种方法可以根据变量来计算矩阵运算，例如某些矩阵的逆。如果我可以取上面的 M 的倒数并用 k（解矩阵）点它。我可以解出 x 和 t。我曾尝试计算变量矩阵的逆，但在 python 上没有运气。任何帮助将不胜感激！

总结：我需要帮助计算包含变量的矩阵的逆。这是我的尝试之一。

 import numpy as np 
 from IPython.display import display 
 import sympy as sp
 sp.init_printing()  # LaTeX like pretty printing for IPython 

 γ,xp,tp,x,t,v,c  = sp.symbols('γ,c')

 k = sp.Matrix( [ xp,tp ] ) 

 M = sp.Matrix([ [ γ,-γ*v],[-γ*v/c**2,γ   ] ])

 Minv = np.linalg.inv(M)

解决方法

NumPy 仅对数字类型进行操作，而不对符号进行操作。直接尝试sympy方法。 M.inv() 如果您没有特定的方法，或者 M.inverse_{METHOD} 如果您有特定的方法。