问题描述
我有一个类别不平衡的分类问题，在过采样之后，我获得了很高的召回率、准确率和 roc（大约 0.85），而我的精度和 f1 相当低（0.50）。我已经使用了各种 smote 和欠采样，但我从来没有在精度和召回率之间取得某种平衡。我已经做了一些参数调整，但是当我尝试提高我的精度时，我的召回率当然会下降。您对我如何提高精确度同时又不会对召回造成太大影响有什么建议吗？
解决方法
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