问题描述
我目前正在研究一种图像配准算法，以通过深度学习技术配准航拍图像。 由于我缺乏仿射和透视变换的经验，我无法调试以下内容：
左图是数据的仿射变换，右图是相同数据的透视变换。
在执行过程中，算法开始时很好，但在仿射变换的情况下会出现图像错位（重复特征），在透视的情况下会出现拉伸角转型。
尽管使用 RANSAC 和最佳匹配过滤了异常值，但这些错误仍然存在。无论使用深度学习技术或 SIFT 进行图像特征提取，错误仍然存在
我的目标是在整个执行过程中保持与图像配准相同的准确性。我认为该错误是由于单应性中的累积错误造成的，可以通过单应性优化来纠正。
请指教。
解决方法
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