问题描述
MongoDB 查找操作的 big-o 复杂度是多少？
假设我的 MongoDB 集合“A”中有 n 条记录，
和集合'B'中的n条记录，每个B的文档都有A的外部_id，以及一个特定的标签，例如"preOrder","directOrder","pendingOrder" ...
案例 1：
如果我使用一些过滤器在集合“A”上添加匹配查询，并使用 B 集合添加查找。
我得到了 B 数据的对象数组，我遍历每个对象的每个数组以执行一些操作并计算每个标签的计数
情况 2：
使用过滤器在集合“A”上添加匹配查询
循环遍历每个结果并在循环中查询匹配 B 的记录
mongo 服务器上的时间和负载会有什么不同？
解决方法
您的问题取决于索引是否可用于您的发现的 query criteria。如果可以使用索引，还取决于type of index：
如果没有索引可以使用，你可以赌 O(n)。
在大多数情况下，索引是 b-trees，在这种情况下，您可以预期 O(log n)。
在可以使用哈希索引的特殊情况下，如果您的查询查找确切值，则可能是 O(1)。
您可以使用 abc.explain() 来分析查询执行计划（COLLSCAN O(1) vs IXSCAN 索引类型特定的 big-O）。