h2o.ai AutoML 不断重复模型对象的细节我如何抑制这个输出？

问题描述

我已经成功构建了一个 h2o.ai automl 对象。然而，我遇到的问题是，每当我访问对象时，它都会在控制台输出中重复所有对象性能统计信息（包括当我创建一个特别烦人的评分对象时）。我怎样才能抑制这个输出？

例如，每次我在控制台中执行任务时，我现在都会得到标准输出中列出的模型详细信息。

results_data[:,i] = (cwc_as_df.values).flatten()
Model Details
=============
H2OStackedEnsembleEstimator :  Stacked Ensemble
Model Key:  StackedEnsemble_AllModels_AutoML_20210101_103720
No model summary for this model
ModelMetricsBinomialGLM: stackedensemble
** Reported on train data. **
MSE: 0.24104117322022564
RMSE: 0.49095944152264315
LogLoss: 0.6747021871111782
Null degrees of freedom: 9906
Residual degrees of freedom: 9897
Null deviance: 13734.012930120512
Residual deviance: 13368.549135420886
AIC: 13388.549135420886      p1
--------
0.611681
0.498122
0.468903
0.480892
0.78083
0.420298
0.541082
0.479242
...

解决方法

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