问题描述
我目前正在按照 https://tensorflow-object-detection-api-tutorial.readthedocs.io/en/latest/training.html 的教程训练来自 tensorflow2 object detection model zoo 的一些模型。
当我想从一个检查点导出我的模型时，我的一个疑问出现了，这个检查点有我正在寻找的全部损失。尽管如此，我发现我有 16 个检查点（只是其中的最后五个）但只经过了 1500 步。不得不提的是，我每 100 步就通过了一个标志来保存一个检查点。所以我想知道是否：
它创建了一个初始检查点，假设检查点为 0，如果我想从第 1400 步导出模型，我应该选择第 15 个检查点
或
它为未来的检查点创建一个“占位符”，即如果训练过程当前处于步骤 1500，它准备存储下一个检查点。然后我应该只走第 14 个检查站。
我留下了一张参考图片，
在这个例子中，我有 16 个检查点，但只经过了 1500 个步骤。我选择每 100 步保存一个新检查点。如果我想从步骤 1400 导出一个新模型，我应该导出第 14 个还是第 15 个？
任何帮助将不胜感激。
解决方法
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