在 Catboost 库中，为什么他们将参数“迭代：1000”和“学习率：0.03”设置为默认值？

编程问答 2022-05-31

问题描述

我在 python 中使用 catboost，使用库：'https://catboost.ai/'。

我制作了一个模型，但我对此有一些疑问。 我在运行模型时没有设置或更改任何参数。我只是按照catboost的默认参数设置。即，

import catboost as cb

model = cb.catboostRegressor(silent = False)

model.fit(X,Y)

当我使用 model.get_all_params() 打印模型参数时，我看到了这样的文字：'iterations : 1000','learning rate : 0.038'。

我有两个问题：

  1. “迭代次数”的平均值是否等于“我制作的树的数量”？
  2. 在官方文档（https://catboost.ai/docs/concepts/python-reference_parameters-list.html#python-reference_parameters-list）中，学习率描述为： 如果没有设置这些参数，则根据迭代次数自动为 Logloss、MultiClass 和 RMSE 损失函数定义默认值。在这种情况下，选定的学习率会打印到标准输出并保存在模型中。在其他情况下，默认值为 0.03。 但我仍然无法理解为什么我的模型中默认迭代为 1000 次，学习率为 0.038。这是图书馆的推荐吗？如果是，是否有参考资料？如果有人能更轻松地向我解释，我将不胜感激。

解决方法

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