如何使用 MNE-python 在不同频段分割 EEG 诱发电位?

问题描述

到目前为止,我已经计算了诱发电位。但是,我想看看 theta 波段是否有比其他波段更多的活动。当我使用 mne.Evoked.filter 时,我得到一个看起来很像正弦波的图,不包含任何有用的信息。此外,边缘区域(时间从-0.2s到1s)高度失真。

解决方法

过滤总是会导致边缘伪影,特别是对于像 theta(更长的过滤器)这样的低频。要对低频信号进行分析,您应该将您的数据分成比您感兴趣的时间段更长的段(时期)。

此外,如果您对 theta 振荡感兴趣,最好进行时频分析而不是过滤 ERP。 ERP 仅包含时间锁定活动,而通过时频表示,即使在跨试验相位未对齐的时间段内,您也能看到 theta。例如,您可能想关注 this tutorial

还要确保在 mne 文档中看到许多丰富的 tutorialsexamples。 如果您有任何其他问题,我们现在使用 Discourse:https://mne.discourse.group/