问题描述
我有一些使用 ML.Net 创建的预测模型,我想将它们与我的其余数据一起存储在我的数据库中。
模型按用户计算。
//MLNET
var contextML = new MLContext();
//Load Data
var trainData = contextML.Data.LoadFromEnumerable<BankaccountBalanceData>(convertedTransactions);
var testTrainSplit = contextML.Data.TrainTestSplit(trainData,testFraction: 0.2);
//Build Model
var pipeline = contextML.Transforms.Text.FeaturizeText("DateF","Date")
.Append(contextML.Transforms.Concatenate("Features","DateF")
.Append(contextML.Regression.Trainers.LbfgsPoissonRegression()));
var model = pipeline.Fit(testTrainSplit.TrainSet);
//Evaluate
var predictions = model.Transform(testTrainSplit.TestSet);
var metrics = contextML.Regression.Evaluate(predictions);
//Predict
var newData = new BankaccountBalanceData
{
Date = "2020-12-25"
};
var predictionFunction = contextML.Model.CreatePredictionEngine<BankaccountBalanceData,Prediction>(model);
var prediction = predictionFunction.Predict(newData);
contextML.Model.Save(model,trainData.Schema,"Model.zip");
我尝试的是加载模型并将其保存到我的 sqlServer 中的字节数组,但我不知道这是否可行,如果可行,如何将其读回 ITransformer 作为我的原始模型。
DataViewSchema modelSchema;
ITransformer trainedModel = contextML.Model.Load("model.zip",out modelSchema);
user.Model = System.IO.File.ReadAllBytes(trainedModel.ToString());
解决方法
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